Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch.

## Zukunft

Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist.

Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist.

In der letzten Python-Entwickler-Umfrage wurde klar, <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">dass die meist genutzte Funktion die „Autovervollständigung“ ist</a>.

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
    ```

!!! tip "Tipp"
    Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.

    Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**:

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:

```Python
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
```

... denn es wird nicht klar, ob der Defaultwert `"rick"` oder `"morty"` sein soll.

Sie würden also (bevorzugt) schreiben:

```Python
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
```

In älterem Code werden Sie auch finden:

### Die Frage verstehen

* Fragen Sie sich, ob Sie verstehen, was das **Ziel** und der Anwendungsfall der fragenden Person ist.

* Überprüfen Sie dann, ob die Frage (die überwiegende Mehrheit sind Fragen) **klar** ist.

* Schritte vor dem Start

## Arbeitsspeicher

Wenn Sie **einen einzelnen Prozess pro Container** ausführen, wird von jedem dieser Container (mehr als einer, wenn sie repliziert werden) eine mehr oder weniger klar definierte, stabile und begrenzte Menge an Arbeitsspeicher verbraucht.