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docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
* Standard-Python-`Decimal`. * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt. * Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>. ## Beispiel Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden. === "Python 3.10+"
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docs/de/docs/reference/index.md
# Referenz – Code-API Hier ist die Referenz oder Code-API, die Klassen, Funktionen, Parameter, Attribute und alle FastAPI-Teile, die Sie in Ihren Anwendungen verwenden können. Wenn Sie **FastAPI** lernen möchten, ist es viel besser, das [FastAPI-Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) zu lesen. !!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung"
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docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
* Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
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docs/de/docs/python-types.md
``` Das war's. Das sind die „Typhinweise“: ```Python hl_lines="1" {!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!} ``` Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist: ```Python first_name="john", last_name="doe" ``` Das ist eine andere Sache. Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).
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docs/de/docs/deployment/concepts.md
ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀 Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht...
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docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`. !!! info In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt. Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
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docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
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docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
```Python {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!} ``` </details> ### Modell für Eingabe Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="14" {!> ../../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py[ln:1-15]!} # Code unterhalb weggelassen 👇 ```
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docs/de/docs/tutorial/index.md
Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut auf diesem Tutorial auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei. Allerdings sollten Sie zuerst das **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen (was Sie hier gerade tun).
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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist. ## Mehrere Modelle Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden. === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
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