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Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.

Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumirá que se trata de um parâmetro de consulta.

Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="22"

          </excludes>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <artifactId>shade-maven-plugin</artifactId>
        <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
        <version>1.0-alpha-9</version>
        <executions>
          <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
              <goal>shade</goal>
            </goals>
            <configuration>
              <artifactSet>

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras

E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

...acaba sendo como:

```Python

          </excludes>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <artifactId>shade-maven-plugin</artifactId>
        <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
        <version>1.0-alpha-9</version>
        <executions>
          <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
              <goal>shade</goal>
            </goals>
            <configuration>
              <artifactSet>

```Python hl_lines="4  11  15-18"
{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

!!! note
    Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.

    Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses recursos Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

            ArtifactMetadataSource source,
            List<ResolutionListener> listeners)
            throws ArtifactResolutionException, ArtifactNotFoundException;

    // USED BY REMOTE RESOURCES PLUGIN, DEPENDENCY PLUGIN, SHADE PLUGIN
    @Deprecated
    void resolve(Artifact artifact, List<ArtifactRepository> remoteRepositories, ArtifactRepository localRepository)
            throws ArtifactResolutionException, ArtifactNotFoundException;

och
det
att
i
en
jag
hon
som
han
på
den
med
var
sig
för
så
till
är
men
ett
om
hade
de
av
icke
mig
du
henne
då
sin
nu
har
inte
hans
honom
skulle
hennes
där
min
man
ej
vid
kunde
något
från
ut
när
efter
upp
vi
dem