### Verlängerung des Zertifikats

Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).

Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert.

<img src="/img/deployment/https/https.svg">

* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert.
* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus.

    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
    ```

Betrachten wir die deklarierten Parameter:

* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException

```

### 复用 **FastAPI** 异常处理器

FastAPI 支持先对异常进行某些处理，然后再使用 **FastAPI** 中处理该异常的默认异常处理器。

从 `fastapi.exception_handlers` 中导入要复用的默认异常处理器：

```Python hl_lines="2-5  15  21"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}

```

虽然，本例只是输出了夸大其词的错误信息。

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### 🏤-⚙️ **FastAPI**'Ⓜ ⚠ 🐕‍🦺

🚥 👆 💚 ⚙️ ⚠ ⤴️ ⏮️ 🎏 🔢 ⚠ 🐕‍🦺 ⚪️➡️ **FastAPI**, 👆 💪 🗄 & 🏤-⚙️ 🔢 ⚠ 🐕‍🦺 ⚪️➡️ `fastapi.exception_handlers`:

```Python hl_lines="2-5  15  21"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
```

from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### **FastAPI** の例外ハンドラの再利用

また、何らかの方法で例外を使用することもできますが、**FastAPI** から同じデフォルトの例外ハンドラを使用することもできます。

デフォルトの例外ハンドラを`fastapi.exception_handlers`からインポートして再利用することができます:

```Python hl_lines="2 3 4 5 15 21"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
```

この例では、非常に表現力のあるメッセージでエラーを`print`しています。

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

    ```Python hl_lines="15  20"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
    ```

Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.

Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.

Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.

    filename = "routes.toml"
```

Dadurch wird Traefik angewiesen, Port 9999 abzuhören und eine andere Datei `routes.toml` zu verwenden.

!!! tip "Tipp"
    Wir verwenden Port 9999 anstelle des Standard-HTTP-Ports 80, damit Sie ihn nicht mit Administratorrechten (`sudo`) ausführen müssen.

Erstellen Sie nun die andere Datei `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]
  [http.middlewares]