Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar toda hora que tiver uma chance porquê ele ainda está esperando o "arquivo lento", ou ele 🤖 nunca irá terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram, fazendo o que quer que tinham que fazer.

Mas assim que você precisar e já tiver aprendido sobre, saiba que você poderá usá-las diretamente no **FastAPI**.

## Valores padrão

Podendo selecionar apenas "Novos Updates".

Fazendo isto, serão enviadas notificações (em seu email) sempre que tiver novos updates (uma nova versão) com correções de bugs e novos recursos no **FastAPI**

## Conect-se com o autor

## Recursos do Starlette

**FastAPI** é totalmente compatível com (e baseado no) <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Então, qualquer código adicional Starlette que você tiver, também funcionará.

`FastAPI` é na verdade uma sub-classe do `Starlette`. Então, se você já conhece ou usa Starlette, a maioria das funcionalidades se comportará da mesma forma.

Pour les langues que je ne parle pas, je vais attendre plusieurs autres reviews de la traduction avant de merge.

* Vous pouvez également vérifier s'il existe des traductions pour votre langue et y ajouter une review, ce qui m'aidera à savoir si la traduction est correcte et je pourrai la fusionner.

* Utilisez les mêmes exemples en Python et ne traduisez que le texte des documents. Vous n'avez pas besoin de changer quoi que ce soit pour que cela fonctionne.

## Replicação - Número de Processos

```

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.