## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```

⏮️ 🎻 💪:

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

⤴️ *👆 🛠️* 🔜 🛠️ 🧾, & ☝ ⏪, 📨 ⏲ 📨 `callback_url` ( *🔢 🛠️*):

```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
```

⏮️ 🎻 💪 ⚗ 🕳 💖:

```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```

with a JSON body of:

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*):

```

因此，如果您的 API 用户（外部开发者）发送请求到您的 API：

```
https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
```

使用如下 JSON 请求体：

```JSON
{
    "id": "2expen51ve",
    "customer": "Mr. Richie Rich",
    "total": "9999"
}
```

然后，您的 API 就会处理发票，并在某个点之后，发送回调请求至 `callback_url`（外部 API）：

```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
```

JSON 请求体包含如下内容：

```JSON
{

    * Die Informationen über die angeforderte **spezifische Domain** befinden sich in den **HTTP-Daten**.
* Die **HTTPS-Zertifikate** „zertifizieren“ eine **bestimmte Domain**, aber das Protokoll und die Verschlüsselung erfolgen auf TCP-Ebene, **ohne zu wissen**, um welche Domain es sich handelt.
* **Standardmäßig** bedeutet das, dass Sie nur **ein HTTPS-Zertifikat pro IP-Adresse** haben können.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
```

</div>

!!! note "Hinweis"
    Der Befehl `uvicorn main:app` bezieht sich auf:

    * `main`: die Datei `main.py` (das sogenannte Python-„Modul“).
    * `app`: das Objekt, welches in der Datei `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erzeugt wurde.

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
    ```

## Set-Typen

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

Beim Ansehen von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie jedoch Folgende Punkte beachten.

## Benchmarks und Geschwindigkeit

Wenn Sie sich die Benchmarks ansehen, werden häufig mehrere Tools mit unterschiedlichen Eigenschaften als gleichwertig verglichen.

Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).

# Unterabhängigkeiten

Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.

Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.

**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.

## Erste Abhängigkeit, „Dependable“

Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8-9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...na:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

...i zobacz jak edytor kodu automatycznie uzupełni atrybuty i będzie znał ich typy:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)