virtual void ApplyRemat(const RematSpec& remat) {}

 protected:
  // Rematerializes the outputs of the operations [`remat.begin`, `remat.end`)
  // before operation remat.insert by copying that operation range before
  // remat.insert and updating tensor references so that any operation that can
  // will make use of the rematerialized outputs rather than the original ones.
  // `remat` must be valid (see above).

      std::sort(randos.begin(), randos.end());
      const Rematerializer::RematSpec spec{begin, end, insert};
      const auto simulated_profile = remat.GetMemProfile(spec);
      remat.Remat(spec);
      const auto actual_profile = remat.GetMemProfile();
      EXPECT_THAT(simulated_profile, ElementsAreArray(actual_profile));
    }
  }
}

class GreedyRematTest : public testing::Test {
 protected:

      }
    }
  }
  return best;
}

void Rematerializer::Remat(const RematSpec& remat) {
  const int num_inserted = remat.end - remat.begin;
  // Rewrite all operation indices.
  for (auto& tensor : tensors_) {
    std::for_each(std::lower_bound(tensor.operations.begin(),
                                   tensor.operations.end(), remat.insert),
                  tensor.operations.end(),

#include "tensorflow/core/framework/types.pb.h"
#include "tensorflow/core/protobuf/meta_graph.pb.h"
#include "tensorflow/core/public/session.h"
#include "tensorflow/lite/c/c_api_types.h"
#include "tensorflow/lite/experimental/remat/metadata_util.h"
#include "tensorflow/lite/python/metrics/converter_error_data.pb.h"
#include "tensorflow/lite/tools/optimize/quantize_weights.h"
#include "tensorflow/lite/tools/optimize/reduced_precision_support.h"

#include "tensorflow/core/framework/tensor.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.pb.h"
#include "tensorflow/core/platform/errors.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"
#include "tensorflow/lite/experimental/remat/metadata_util.h"
#include "tensorflow/lite/graph_info.h"
#include "tensorflow/lite/model_builder.h"
#include "tsl/platform/status.h"
#include "tsl/platform/statusor.h"

using absl::Status;
using absl::StatusOr;

#include "tensorflow/lite/core/interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/core/macros.h"
#include "tensorflow/lite/delegates/flex/allowlisted_flex_ops.h"
#include "tensorflow/lite/experimental/remat/metadata_util.h"
#include "tensorflow/lite/graph_info.h"
#include "tensorflow/lite/python/metrics/converter_error_data.pb.h"
#include "tensorflow/lite/schema/schema_conversion_utils.h"

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

Jestem twórcą i opiekunem **FastAPI**. Możesz przeczytać więcej na ten temat w [Pomoc FastAPI - Uzyskaj pomoc - Skontaktuj się z autorem](help-fastapi.md#connect-with-the-author){.internal-link target=_blank}.

...Ale tutaj chcę pokazać Ci społeczność.

---

* Naprawić literówkę, którą znalazłeś w dokumentacji.
* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">edytując ten plik</a>.
    * Upewnij się, że dodajesz swój link na początku odpowiedniej sekcji.