After you have tests, then you can upgrade the **FastAPI** version to a more recent one, and make sure that all your code is working correctly by running your tests.

If everything is working, or after you make the necessary changes, and all your tests are passing, then you can pin your `fastapi` to that new recent version.

## About Starlette

You shouldn't pin the version of `starlette`.

Após você ter os testes, então você pode fazer o _upgrade_ da versão **FastAPI** para uma mais recente, e ter certeza que todo seu código esteja funcionando corretamente rodando seus testes.

Se tudo estiver funcionando, ou após você fazer as alterações necessárias, e todos seus testes estiverem passando, então você poderá fixar o `fastapi` para a versão mais recente.

### Sobre Starlette

Você não deve fixar a versão do `starlette`.

As Python advances, **newer versions** come with improved support for these type annotations and in many cases you won't even need to import and use the `typing` module to declare the type annotations.

If you can choose a more recent version of Python for your project, you will be able to take advantage of that extra simplicity.

In all the docs there are examples compatible with each version of Python (when there's a difference).

* Fix incorrect `Request` class import. PR [#493](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/493) by [@kamalgill](https://github.com/kamalgill).

## 0.38.0

* Add recent articles to [External Links](https://fastapi.tiangolo.com/external-links/) and recent opinions. PR [#490](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/490).

class="external-link" target="_blank">definição do OpenAPI, dentro do `Request Body Object`, no campo `content`, no `Media Type Object` (na especificação)</a>.

Por outro lado, há uma versão mais recente do OpenAPI: **3.1.0**, lançada recentemente. Baseado no JSON Schema mais recente e a maioria das modificações da versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas....

But recent versions of Pydantic allow providing a custom class that inherits from `pydantic.utils.GetterDict`, to provide the functionality used when using the `orm_mode = True` to retrieve the values for ORM model attributes.

Com **FastAPI** isso é muito fácil (graças a Starlette), verifique a documentação: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=\_blank}

Após a criação dos testes, você pode atualizar a sua versão do **FastAPI** para uma mais recente, execute os testes para se certificar de que todo o seu código está funcionando corretamente.

```

A **context manager** in Python is something that you can use in a `with` statement, for example, `open()` can be used as a context manager:

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In recent versions of Python, there's also an **async context manager**. You would use it with `async with`:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```