}

        // Fill the receive buffer without holding any locks.
        val read = source.read(receiveBuffer, remainingByteCount)
        if (read == -1L) throw EOFException()
        remainingByteCount -= read

        // Move the received data to the read buffer to the reader can read it. If this source has
        // been closed since this read began we must discard the incoming data and tell the
        // connection we've done so.

# Templating - `Jinja2Templates`

You can use the `Jinja2Templates` class to render Jinja templates.

Read more about it in the [FastAPI docs for Templates](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/templates/).

You can import it directly from `fastapi.templating`:

```python
from fastapi.templating import Jinja2Templates
```

```

::: fastapi.UploadFile
    options:
        members:
            - file
            - filename
            - size
            - headers
            - content_type
            - read
            - write
            - seek

* Create event handlers to connect and disconnect from the database.

```Python hl_lines="42  45-47  50-52"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

## Read notes

Create the *path operation function* to read notes:

```Python hl_lines="55-58"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

!!! note

* `write(data)`：把 `data` （`str` 或 `bytes`）写入文件；
* `read(size)`：按指定数量的字节或字符（`size` (`int`)）读取文件内容；
* `seek(offset)`：移动至文件 `offset` （`int`）字节处的位置；
    * 例如，`await myfile.seek(0) ` 移动到文件开头；
    * 执行 `await myfile.read()` 后，需再次读取已读取内容时，这种方法特别好用；
* `close()`：关闭文件。

因为上述方法都是 `async` 方法，要搭配「await」使用。

例如，在 `async` *路径操作函数* 内，要用以下方式读取文件内容：

```Python
contents = await myfile.read()
```

Logo, a seção com:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

...irá gerar um link para a mesma URL que será tratada pela *path operation function* `read_item(id=id)`.

Por exemplo, com um ID de `42`, isso renderizará:

```html
<a href="/items/42">
```

## Templates e Arquivos Estáticos

* `write(data)`: Записать данные `data` (`str` или `bytes`) в файл.
* `read(size)`: Прочитать количество `size` (`int`) байт/символов из файла.
* `seek(offset)`: Перейти к байту на позиции `offset` (`int`) в файле.
    * Наример, `await myfile.seek(0)` перейдет к началу файла.
    * Это особенно удобно, если вы один раз выполнили команду `await myfile.read()`, а затем вам нужно прочитать содержимое файла еще раз.
* `close()`: Закрыть файл.

* Назначении результата в параметр в вашей *функции обработки пути*.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

Таким образом, вы пишете общий код один раз, и **FastAPI** позаботится о его вызове для ваших *операций с путями*.

!!! check "Проверка"

# WebSockets

When defining WebSockets, you normally declare a parameter of type `WebSocket` and with it you can read data from the client and send data to it.

It is provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:

```python
from fastapi import WebSocket
```

!!! tip

* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.