logFile = File("/tmp/key.log"), tlsVersions = tlsVersions, launch = launch)`
 * 3. Register with `client.eventListenerFactory(eventListenerFactory)`
 * 4. Launch wireshark if not done externally `val process = eventListenerFactory.launchWireShark()`
 */
@SuppressSignatureCheck
class WireSharkListenerFactory(
  private val logFile: File,
  private val tlsVersions: List<TlsVersion>,
  private val launch: Launch? = null,
) : EventListener.Factory {

Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡

## Sicherheit – HTTPS

Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.

## Lokal testen mit Traefik

Da diese Komponente die **Last** an Requests aufnehmen und diese (hoffentlich) **ausgewogen** auf die Worker verteilen würde, wird sie üblicherweise auch **Load Balancer** – Lastverteiler – genannt.

!!! tip "Tipp"

Einige der Optionen, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:

* Traefik (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
* Caddy (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt

Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.

Diese Schemadefinition enthält Ihre API-Pfade, die möglichen Parameter, welche diese entgegennehmen, usw.

#### Daten-„Schema“

Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt.

In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.

#### OpenAPI und JSON Schema

}

func runSimulator(appdir, bundleID string, args []string) error {
	cmd := exec.Command(
		"xcrun", "simctl", "launch",
		"--wait-for-debugger",
		"booted",
		bundleID,
	)
	out, err := cmd.CombinedOutput()
	if err != nil {
		os.Stderr.Write(out)
		return fmt.Errorf("xcrun simctl launch booted %q: %v", bundleID, err)
	}
	var processID int
	var ignore string

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

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