* A criptografia da conexão acontece no nível TCP.
    * Essa é uma camada abaixo do HTTP.
    * Portanto, o manuseio do certificado e da criptografia é feito antes do HTTP.
* O TCP não sabe sobre "domínios". Apenas sobre endereços IP.
    * As informações sobre o domínio solicitado vão nos dados HTTP.

    return results
```

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Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e tem que esperar que o respondam, use `async def`.

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Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

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O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:

```Python hl_lines="13  15  22  25"

### Anote sua versão `fastapi`

A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que está utilizando para a última versão específica que você sabe que funciona corretamente para a sua aplicação.

Por exemplo, vamos dizer que você esteja utilizando a versão `0.45.0` no seu _app_.

Se você usa um arquivo `requirements.txt`, dá para especificar a versão assim:

```txt

## Einführung

**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.

Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.

Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.

!!! note "Nota"
    Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.

    O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.

## Sobre os códigos de status HTTP

!!! note "Nota"
    Se você já sabe o que são códigos de status HTTP, pule para a próxima seção.

Em HTTP, você envia um código de status numérico de 3 dígitos como parte da resposta.

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:

## Pydantic

Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

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Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

!!! note "Nota"
    Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.

### Passo 5: retorne o conteúdo

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```