* **Extensible**:
    * Pydantic permite que se definan tipos de datos a la medida o puedes extender la validación con métodos en un modelo decorado con el <abbr title="en inglés: validator decorator"> decorador de validación</abbr>.

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.

Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.

```Python hl_lines="2  14-16"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
```

Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:

```JSON
{