- Système d'injection de dépendances.

Il n'utilise pas une librairie tiers de validation, sérialisation et de documentation tel que Pydantic, il utilise son propre système. Ainsi, ces définitions de types de données ne sont pas réutilisables aussi facilement.

Il nécessite une configuration un peu plus verbeuse. Et comme il est basé sur WSGI (au lieu dASGI), il n'est pas

Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".

Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :

```Python hl_lines="4 25"

{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

C'est une chose différente.

On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).

Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

    `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.

!!! note
    **FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.

    Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.

## Sans Pydantic

# Configuration avancée des paramètres de chemin

## ID d'opération OpenAPI

!!! warning "Attention"
    Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.

Mais à un moment donné, il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offre toutes ces fonctionnalités, en prenant les meilleures idées des outils précédents, et en les combinant de la meilleure façon possible, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient même pas disponibles auparavant (annotations de type pour Python 3.6+).

</blockquote>

## Recherche

data-w-type="embedded" frameborder="0" scrolling="no" marginheight="0" marginwidth="0" src="https://xr4n4.mjt.lu/wgt/xr4n4/hj5/form?c=40a44fa4" width="100%" style="height: 0;"></iframe>

<script type="text/javascript" src="https://app.mailjet.com/pas-nc-embedded-v1.js"></script>...

```JSON
{"item_id":3}
```

!!! check "vérifier"
    Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
    en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

    Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
    <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.