## Caso de uso

Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

A documentação interativa da API irá atualizar de acordo, permitindo múltiplos valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores por padrão

E você também pode definir uma lista (`list`) de valores padrão caso nenhum seja informado:

    Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Cookie` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

!!! info "Informação"
    Para declarar cookies, você precisa usar `Cookie`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta.

## Recapitulando

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.

Pode ser uma função `async def` ou `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal:

```Python hl_lines="6-9"

---

Novamente, esses são detalhes muito técnicos que provavelmente possam ser úteis caso você esteja procurando por eles.

    Si no eres una persona "experta" en OpenAPI, probablemente no necesitas leer esto.

Puedes asignar el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *operación de path* con el parámetro `operation_id`.

En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

# Implantação

Implantar uma aplicação **FastAPI** é relativamente fácil.

Existem vários modos de realizar o _deploy_ dependendo de seu caso de uso específico e as ferramentas que você utiliza.

Você verá mais sobre alguns modos de fazer o _deploy_ nas próximas seções.

## Versões do FastAPI

#### Linguagem existente

Vamos dizer que você queira traduzir uma página para uma linguagem que já tenha traduções para algumas páginas, como o Espanhol.

No caso do Espanhol, o código de duas letras é `es`. Então, o diretório para traduções em Espanhol está localizada em `docs/es/`.

!!! tip
    A principal ("oficial") linguagem é o  Inglês, localizado em `docs/en/`.

    * Como el parámetro `q` fue declarado con `= None` es opcional.
    * Sin el `None` sería obligatorio (cómo lo es el body en el caso con `PUT`).
* Para requests de tipo `PUT` a `/items/{item_id}` leer el body como JSON:
    * Revisar si tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.

Con esta declaración tu editor puede proveerte soporte inclusive mientras está procesando ítems de la lista.

Sin tipos el auto-completado en este tipo de estructura es casi imposible de lograr:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image05.png">

Observa que la variable `item` es unos de los elementos en la lista `items`.