* Wenn Sie FastAPI nicht, und direkt Starlette (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese Datenvalidierung und Serialisierung der größte Teil des in Anwendungen geschriebenen Codes.

* Für HTTPS muss **der Server** über von einem **Dritten** generierte **„Zertifikate“** verfügen.
    * Diese Zertifikate werden tatsächlich vom Dritten **erworben** und nicht „generiert“.
* Zertifikate haben eine **Lebensdauer**.
    * Sie **verfallen**.
    * Und dann müssen sie vom Dritten **erneuert**, **erneut erworben** werden.
* Die Verschlüsselung der Verbindung erfolgt auf **TCP-Ebene**.
    * Das ist eine Schicht **unter HTTP**.

dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).

Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.

Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.

### `startup`-Event

Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:

```Python hl_lines="8"

* **Keine Kompromisse** bei Datenbanken, Frontends, usw., sondern einfache Integration mit allen.

### Unbegrenzte Erweiterungen

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

dan",lengthBadEnd:" karakters",lengthBadStart:"De ingevoerde waarde moet liggen tussen ",lengthTooLongStart:"De ingevoerde waarde is langer dan ",lengthTooShortStart:"De ingevoerde waarde is korter dan ",max:"max",min:"min",notConfirmed:"Invoerwaarden konden niet worden bevestigd",requiredField:"Dit is een verplicht veld",requiredFields:"U heeft niet alle verplichte velden ingevuld",wrongFileDim:"Incorrecte afbeeldingsafmetingen,",wrongFileSize:"Het bestand dat u probeert te uploaden is te groot (max %s)",...

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

## HTTPX

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.

sen
sitä
siinä
siitä
siihen
sillä
siltä
sille
sinä
siksi
nämä
näiden
näitä
näissä
näistä
näihin
näillä
näiltä
näille
näinä
näiksi
nuo
noiden
noita
noissa
noista
noihin
noilla
noilta
noille
noina
noiksi
ne
niiden
niitä
niissä
niistä
niihin
niillä
niiltä
niille
niinä
niiksi
kuka

Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.svg">