* Para que isso funcione, um único componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no endereço IP público, deve ter todos os certificados HTTPS no servidor.
* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP.
    * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquier declaración de datos o validación, etc.

## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`

* _Worker_ **Celery** que pode importar e usar modelos e códigos do resto do _backend_ seletivamente.

4. Установите библиотеки перечисленные в файле с зависимостями.

    Опция `--no-cache-dir` указывает `pip` не сохранять загружаемые библиотеки на локальной машине для использования их в случае повторной загрузки. В контейнере, в случае пересборки этого шага, они всё равно будут удалены.

    !!! note "Заметка"
        Опция `--no-cache-dir` нужна только для `pip`, она никак не влияет на Docker или контейнеры.

## Adicione informações extras

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

## Recapitulando

* dados enviados pelo seu programa para serem recebidos pelo clente através da rede
* conteúdo de um arquivo no disco pra ser lido pelo sistema e entregar ao seu programa
* conteúdo que seu programa deu ao sistema para ser escrito no disco
* uma operação remota API
* uma operação no banco de dados para finalizar
* uma solicitação no banco de dados esperando o retorno do resultado
* etc.

### Testes no seu editor

Se você quer usar os testes integrados em seu editor adicione `./docs_src` na sua variável `PYTHONPATH`.

Por exemplo, no VS Code você pode criar um arquivo `.env` com:

```env

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta.

Se houver uma consulta na solicitação, ela será gravada no log em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na _função de operação de caminho_ escreverá uma mensagem usando o parâmetro de caminho `email`.

Então você pode escrever um template em `templates/item.html`, por exemplo:

```jinja hl_lines="7"
{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Interpolação de Valores no Template

No código HTML que contém:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

...aparecerá o `id` obtido do "context" `dict` que você passou:

```Python
{"id": id}
```