```

Tenha certeza que se existem outras entradas, a nova entrada com sua tradução esteja exatamente na mesma ordem como na versão em Inglês.

Se você for no seu navegador verá que agora a documentação mostra sua nova seção. 🎉

Agora você poderá traduzir tudo e ver como está toda vez que salva o arquivo.

#### Nova linguagem

### Importe `Query`

Para isso, primeiro importe `Query` de `fastapi`:

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

## Use `Query` como o valor padrão

Agora utilize-o como valor padrão do seu parâmetro, definindo o parâmetro `max_length` para 50:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
```

Você pode criar aplicações para produção com **FastAPI** bem agora (e você provavelmente já faça isso por um tempo), você tem que ter certeza de utilizar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

### Anote sua versão `fastapi`

Então você vai no balcão, para a tarefa inicial que agora está finalizada, pega os hambúrgueres, e leva para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão. Agora é criada uma nova tarefa, "comer hambúrgueres", mas a tarefa anterior, "pegar os hambúrgueres" já está finalizada.

### Hambúrgueres paralelos

Fazendo isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre elas é mais difícil já que você precisa armazenar os valores em variáveis globais ou truques parecidos.

Por causa disso, agora é recomendado em vez disso usar o `lifespan` como explicado acima.

## Detalhes técnicos

Só um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina alguns recursos extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
```

</div>

**SANGAT disarankan** agar kamu menulis atau menyalin kode, mengubahnya dan menjalankannya secara lokal.

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{

AAO,MAMVsD,EAAKgJ,KAAY,IAAIvP,EAAQkM,qBAC5B,SAAUuD,EAAK3N,GACd,MAA6C,oBAAjCA,EAAQoK,qBACZpK,EAAQoK,qBAAsBuD,GAG1BzP,EAAQoM,IACZtK,EAAQ+K,iBAAkB4C,QAD3B,GAKR,SAAUA,EAAK3N,GACd,IAAImB,EACHyM,EAAM,GACN3O,EAAI,EAGJyE,EAAU1D,EAAQoK,qBAAsBuD,GAGzC,GAAa,MAARA,EAAc,CAClB,MAAUxM,EAAOuC,EAASzE,KACF,IAAlBkC,EAAK9C,UACTuP,EAAIlQ,KAAMyD,GAIZ,OAAOyM,EAER,OAAOlK,GAITe,EAAKgJ,KAAc,MAAIvP,EAAQmM,wBAA0B,SAAU8C,EAAWnN,GAC7E,GAA+C,oBAAnCA,EAAQqK,wBAA0CjF,EAC7D,OAAOpF,EAAQqK,uBAAwB8C,IAUzC7H,EAAgB,GAOhBD,EAAY,IAELnH...

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.