"type": "value_error.missing",
                },
            ]
        }
    )


def test_users_token_monica_with_no_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=monica")
    assert response.status_code == 400
    assert response.json() == {"detail": "No Jessica token provided"}


def test_items_token_jessica(client: TestClient):

                    "type": "value_error.missing",
                },
            ]
        }
    )


@needs_py39
def test_users_token_monica_with_no_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=monica")
    assert response.status_code == 400
    assert response.json() == {"detail": "No Jessica token provided"}


@needs_py39

```
docs/en/docs/features.md
```

* Cole ele exatamente no mesmo local mas para a linguagem que você quer traduzir, por exemplo:

```
docs/es/docs/features.md
```

!!! tip
    Observe que a única mudança na rota é o código da linguagem, de `en` para `es`.

* Agora abra o arquivo de configuração MkDocs para Inglês em:

```
docs/en/docs/mkdocs.yml
```

Solo **Python 3.8+** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo más complejo de `Item`:

```Python
item: Item
```

...y con esa única declaración obtienes:

* Soporte del editor incluyendo:
    * Auto completado.
    * Anotaciones de tipos.
* Validación de datos:
    * Errores automáticos y claros cuándo los datos son inválidos.

Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Adicionar tipos

Vamos modificar uma única linha da versão anterior.

Vamos mudar exatamente esse fragmento, os parâmetros da função, de:

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

Tristemente, no obtienes nada útil:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image01.png">

### Añade tipos

Vamos a modificar una única línea de la versión previa.

Vamos a cambiar exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:

```Python
    first_name, last_name
```

a:

```Python
    first_name: str, last_name: str

                    "type": "value_error.missing",
                },
            ]
        }
    )


def test_users_token_monica_with_no_jessica(client: TestClient):
    response = client.get("/users?token=monica")
    assert response.status_code == 400
    assert response.json() == {"detail": "No Jessica token provided"}


def test_items_token_jessica(client: TestClient):

Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

!!! info "informação"
	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.

Apenas **Python 3.8+** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

* Suporte ao Editor, incluindo:
    * Completação.
    * Verificação de tipos.
* Validação de dados:
    * Erros automáticos e claros quando o dado é inválido.