但本节以 `PATCH` 为例的原因是，该操作就是为了这种用例创建的。

!!! note "笔记"

    注意，输入模型仍需验证。

    因此，如果希望接收的部分更新数据可以省略其他所有属性，则要把模型中所有的属性标记为可选（使用默认值或 `None`）。

* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.

по умолчанию или `None`).

    Чтобы отличить модели со всеми необязательными значениями для **обновления** от моделей с обязательными значениями для **создания**, можно воспользоваться идеями, описанными в [Дополнительные модели](extra-models.md){.internal-link target=_blank}....

Like `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

!!! info
    In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.

    The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.

!!! note
    👀 👈 🔢 🏷 ✔.

    , 🚥 👆 💚 📨 🍕 ℹ 👈 💪 🚫 🌐 🔢, 👆 💪 ✔️ 🏷 ⏮️ 🌐 🔢 ™ 📦 (⏮️ 🔢 💲 ⚖️ `None`).

!!! note "備考"
    入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。

    そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります（デフォルト値または`None`を使用して）。