### `response_model` Priority

If you declare both a return type and a `response_model`, the `response_model` will take priority and be used by FastAPI.

### `response_model_include` 和 `response_model_exclude`

你还可以使用*路径操作装饰器*的 `response_model_include` 和 `response_model_exclude` 参数。

它们接收一个由属性名称 `str` 组成的 `set` 来包含（忽略其他的）或者排除（包含其他的）这些属性。

如果你只有一个 Pydantic 模型，并且想要从输出中移除一些数据，则可以使用这种快捷方法。

!!! tip
    但是依然建议你使用上面提到的主意，使用多个类而不是这些参数。

```Python hl_lines="9 11 16"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

ここでは、*path operation関数*がパスワードを含む同じ入力ユーザーを返しているにもかかわらず:

```Python hl_lines="24"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

...`response_model`を`UserOut`と宣言したことで、パスワードが含まれていません:

```Python hl_lines="22"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="17  22  24-27"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter.

    👉 ✔ `response_model_by_alias` 👈 👷 ➡.

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="31  37"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="29  35"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
    ```

!!! tip

### Приоритет `response_model`

Если одновременно указать аннотацию типа для ответа функции и параметр `response_model` - последний будет иметь больший приоритет и FastAPI будет использовать именно его.

```Python hl_lines="9  11  16"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:

```Python hl_lines="24"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

...`response_model`을 `UserOut` 모델로 선언했기 때문에 비밀번호를 포함하지 않습니다:

```Python hl_lines="22"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
```

But you are not restricted to using some specific data model, class or type.

Do you want to have an `id` and `email` and not have any `username` in your model? Sure. You can use these same tools.

Do you want to just have a `str`? Or just a `dict`? Or a database class model instance directly? It all works the same way.

    But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
```

The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.