# Referenz – Code-API

Hier ist die Referenz oder Code-API, die Klassen, Funktionen, Parameter, Attribute und alle FastAPI-Teile, die Sie in Ihren Anwendungen verwenden können.

Wenn Sie **FastAPI** lernen möchten, ist es viel besser, das [FastAPI-Tutorial](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) zu lesen.

!!! note "Hinweis Deutsche Übersetzung"

Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw.

In diesem Fall könnte es besser sein, nur zwei Server zu haben und einen höheren Prozentsatz von deren Ressourcen zu nutzen (CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte, Netzwerkbandbreite, usw.).

    Und es ist wahrscheinlich auch für die meisten anderen Anwendungsfälle die beste, es sei denn, Sie sind ein OAuth2-Experte und wissen genau, warum es eine andere Option gibt, die Ihren Anforderungen besser entspricht.

    In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen brauchen.

Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.

Das können wir besser machen.

Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.

=== "Python 3.9+"

    Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):

    * `list`
    * `tuple`
    * `set`
    * `dict`

Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

## Zukunft

Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist.

Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist.

Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team).

Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor.

Dennoch sind die Fähigkeiten von Uvicorn zur Abwicklung von Workerprozessen derzeit eingeschränkter als die von Gunicorn. Wenn Sie also einen Prozessmanager auf dieser Ebene (auf der Python-Ebene) haben möchten, ist es vermutlich besser, es mit Gunicorn als Prozessmanager zu versuchen.

Wie auch immer, Sie würden es so ausführen:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4

* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie versuchen, selbst ein solches Beispiel zu erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten.

### Lösungen vorschlagen

### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität?

Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.

Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen.