* **Machine Learning**: it normally requires lots of "matrix" and "vector" multiplications. Think of a huge spreadsheet with numbers and multiplying all of them together at the same time.

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

* 🔧 Update MkDocs for other languages. PR [#9734](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9734) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
* 👷 Refactor Docs CI, run in multiple workers with a dynamic matrix to optimize speed. PR [#9732](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9732) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.