continue
        if sub_dependant.use_cache and sub_dependant.cache_key in dependency_cache:
            solved = dependency_cache[sub_dependant.cache_key]
        elif is_gen_callable(call) or is_async_gen_callable(call):
            solved = await solve_generator(
                call=call, stack=async_exit_stack, sub_values=sub_values
            )
        elif is_coroutine_callable(call):

`@lru_cache` is part of `functools` which is part of Python's standard library, you can read more about it in the <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python docs for `@lru_cache`</a>.

## Recap

这样，它的行为几乎就像是一个全局变量。但是由于它使用了依赖项函数，因此我们可以轻松地进行测试时的覆盖。

`@lru_cache` 是 `functools` 的一部分，它是 Python 标准库的一部分，您可以在<a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python 文档中了解有关 `@lru_cache` 的更多信息</a>。

## 小结

您可以使用 Pydantic 设置处理应用程序的设置或配置，利用 Pydantic 模型的所有功能。

* 通过使用依赖项，您可以简化测试。
* 您可以使用 `.env` 文件。

    👉 📁 **🚫 🔀 🛎**, ☁ 🔜 🔍 ⚫️ & ⚙️ **💾** 👉 🔁, 🛠️ 💾 ⏭ 🔁 💁‍♂️.

4️⃣. ❎ 📦 🔗 📄 📁.

     `--no-cache-dir` 🎛 💬 `pip` 🚫 🖊 ⏬ 📦 🌐, 👈 🕴 🚥 `pip` 🔜 🏃 🔄 ❎ 🎏 📦, ✋️ 👈 🚫 💼 🕐❔ 👷 ⏮️ 📦.

    !!! note
         `--no-cache-dir` 🕴 🔗 `pip`, ⚫️ ✔️ 🕳 ⏮️ ☁ ⚖️ 📦.

     `--upgrade` 🎛 💬 `pip` ♻ 📦 🚥 👫 ⏪ ❎.

    ↩️ ⏮️ 🔁 🖨 📁 💪 🔍 **☁ 💾**, 👉 🔁 🔜 **⚙️ ☁ 💾** 🕐❔ 💪.

Pour appeler une fonction définie avec `async def`, vous devez utiliser `await`. Donc ceci ne marche pas :

```Python
# Ceci ne fonctionne pas, car get_burgers a été défini avec async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

import json
import logging
import os
import re
import shutil
import subprocess
from functools import lru_cache
from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler
from importlib import metadata
from multiprocessing import Pool
from pathlib import Path
from typing import Any, Dict, List, Optional, Union

import mkdocs.commands.build
import mkdocs.commands.serve
import mkdocs.config
import mkdocs.utils
import typer

    このファイルは**頻繁には変更されない**ので、Dockerはこのステップではそれを検知し**キャッシュ**を使用し、次のステップでもキャッシュを有効にします。

4. 要件ファイルにあるパッケージの依存関係をインストールします
    `--no-cache-dir` オプションはダウンロードしたパッケージをローカルに保存しないように `pip` に指示します。これは、同じパッケージをインストールするために `pip` を再度実行する場合にのみ有効ですが、コンテナで作業する場合はそうではないです。

    !!! note
        `--no-cache-dir`は`pip`に関連しているだけで、Dockerやコンテナとは何の関係もないです。

    `--upgrade` オプションは、パッケージが既にインストールされている場合、`pip` にアップグレードするように指示します。

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    !!! note
        The `--no-cache-dir` is only related to `pip`, it has nothing to do with Docker or containers.

    The `--upgrade` option tells `pip` to upgrade the packages if they are already installed.

    Because the previous step copying the file could be detected by the **Docker cache**, this step will also **use the Docker cache** when available.

```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

O arquivo com os requisitos de pacote **não muda com frequência**. Então, ao copiar apenas esse arquivo, o Docker será capaz de **usar o cache** para esse passo.