Vous pouvez déclarer un `response_model`, en utilisant le code HTTP par défaut `200` (ou un code personnalisé si vous en avez besoin), puis déclarer des informations supplémentaires pour cette même réponse dans `responses`, directement dans le schéma OpenAPI.

#### Burgers concurrents

Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.

Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.

Vous payez 💸.

## Conditional OpenAPI from settings and env vars

You can easily use the same Pydantic settings to configure your generated OpenAPI and the docs UIs.

For example:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

Here we declare the setting `openapi_url` with the same default of `"/openapi.json"`.

# Sub Applications - Mounts

If you need to have two independent FastAPI applications, with their own independent OpenAPI and their own docs UIs, you can have a main app and "mount" one (or more) sub-application(s).

## Mounting a **FastAPI** application

"Mounting" means adding a completely "independent" application in a specific path, that then takes care of handling everything under that path, with the _path operations_ declared in that sub-application.

You can customize several metadata configurations in your **FastAPI** application.

## Metadata for API

You can set the following fields that are used in the OpenAPI specification and the automatic API docs UIs:

| Parameter | Type | Description |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | The title of the API. |

* Remove obsolete vote link. PR [#1289](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1289) by [@donhui](https://github.com/donhui).
* Allow disabling docs UIs by just disabling OpenAPI with `openapi_url=None`. New example in docs: [Advanced: Conditional OpenAPI](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/conditional-openapi/). PR [#1421](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1421).

Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?

Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.

Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.

Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Ajouter des types

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

!!! tip "Astuce"

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.