Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id

Nhưng mặc định, tất cả **đều hoạt động**.

### Validation

* Validation cho đa số (hoặc tất cả?) **các kiểu dữ liệu** Python, bao gồm:
    * JSON objects (`dict`).
    * Mảng JSON (`list`) định nghĩa kiểu dữ liệu từng phần tử.
    * Xâu (`str`), định nghĩa độ dài lớn nhất, nhỏ nhất.
    * Số (`int`, `float`) với các giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, etc.

* Validation cho nhiều kiểu dữ liệu bên ngoài như:

Das gesamte **FastAPI**-Framework ist darauf ausgelegt, das zu erfüllen. Autovervollständigung funktioniert überall.

Sie werden selten noch mal in der Dokumentation nachschauen müssen.

So kann ihr Editor Sie unterstützen:

すべてに適切な**デフォルト**があり、オプションの構成ができます。必要なことを実行し、必要なAPIを定義するためにすべてのパラメーターを調整できます。

ただし、デフォルトでもすべて **うまくいきます**。

### 検証

* 以下の様な、ほとんどの（すべての？）Python **データ型**の検証:
     * JSONオブジェクト（`dict`）
     * 項目の型を定義するJSON配列（`list`）
     * 最小長と最大長のある文字列（`str`）フィールド
     * 最小値と最大値のある数値（`int`、` float`）

* よりエキゾチックな型の検証：
     * URL
     * Eメール
     * UUID
     * ...その他

すべての検証は、確立された堅牢な **Pydantic** によって処理されます。

But by default, it all **"just works"**.

### Validation

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.

Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**.

### Validação

* Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo:
    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.

### 简洁

任何类型都有合理的**默认值**，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 📏

⚫️ ✔️ 🤔 **🔢** 🌐, ⏮️ 📦 📳 🌐. 🌐 🔢 💪 👌-🎧 ⚫️❔ 👆 💪 & 🔬 🛠️ 👆 💪.

✋️ 🔢, ⚫️ 🌐 **"👷"**.

### 🔬

* 🔬 🌅 (⚖️ 🌐 ❓) 🐍 **💽 🆎**, 🔌:
    * 🎻 🎚 (`dict`).
    * 🎻 🎻 (`list`) ⚖ 🏬 🆎.
    * 🎻 (`str`) 🏑, 🔬 🕙 & 👟 📐.
    * 🔢 (`int`, `float`) ⏮️ 🕙 & 👟 💲, ♒️.

* 🔬 🌅 😍 🆎, 💖:
    * 📛.
    * 📧.
    * 🆔.
    * ...& 🎏.

Ale domyślnie wszystko **"po prostu działa"**.

### Walidacja

* Walidacja większości (lub wszystkich?) **typów danych** Pythona, w tym:
    * Obiektów JSON (`dict`).
    * Tablic JSON (`list`) ze zdefiniowanym typem elementów.
    * Pól tekstowych (`str`) z określeniem minimalnej i maksymalnej długości.
    * Liczb (`int`, `float`) z wartościami minimalnymi, maksymalnymi, itp.

Но, по умолчанию, всё это **"и так работает"**.

### Проверка значений

* Проверка значений для большинства (или всех?) **типов данных**  Python, включая:
    * Объекты JSON (`dict`).
    * Массивы JSON (`list`) с установленными типами элементов.
    * Строковые (`str`) поля с ограничением минимальной и максимальной длины.
    * Числа (`int`, `float`) с минимальными и максимальными значениями и т.п.