### Классы как типы

Вы также можете объявить класс как тип переменной.

Допустим, у вас есть класс `Person` с полем `name`:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Тогда вы можете объявить переменную типа `Person`:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

### Класи як типи

Ви також можете оголосити клас як тип змінної.

Скажімо, у вас є клас `Person` з імʼям:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Потім ви можете оголосити змінну типу `Person`:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

---

Here's how to help others with questions (in discussions or issues):

### Understand the question

* Check if you can understand what is the **purpose** and use case of the person asking.

* Then check if the question (the vast majority are questions) is **clear**.

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a>

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.

### 🎓 🆎

👆 💪 📣 🎓 🆎 🔢.

➡️ 💬 👆 ✔️ 🎓 `Person`, ⏮️ 📛:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

⤴️ 👆 💪 📣 🔢 🆎 `Person`:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

& ⤴️, 🔄, 👆 🤚 🌐 👨‍🎨 🐕‍🦺:

* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...など

**ジェネリック型** または **ジェネリクス** と呼びます。

### 型としてのクラス

変数の型としてクラスを宣言することもできます。

例えば、`Person`クラスという名前のクラスがあるとしましょう:

```Python hl_lines="1 2 3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

変数の型を`Person`として宣言することができます:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

そして、再び、すべてのエディタのサポートを得ることができます:

                It can contain several fields.

                * `name`: (`str`) The name of the contact person/organization.
                * `url`: (`str`) A URL pointing to the contact information. MUST be in
                    the format of a URL.
                * `email`: (`str`) The email address of the contact person/organization.
                    MUST be in the format of an email address.

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"

### Das Problem reproduzieren

In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los.

In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**.