from .utils import needs_pydanticv1, needs_pydanticv2


class Person:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


class Pet:
    def __init__(self, owner: Person, name: str):
        self.owner = owner
        self.name = name


@dataclass
class Item:
    name: str
    count: int


class DictablePerson(Person):
    def __iter__(self):

<img src="/img/python-types/image06.png">

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic Modelle

<a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

<img src="/img/python-types/image06.png">

লক্ষ্য করুন যে এর মানে হল "`one_person` হল ক্লাস `Person`-এর একটি **ইন্সট্যান্স**।"

এর মানে এটি নয় যে "`one_person` হল **ক্লাস** যাকে বলা হয় `Person`।"

## Pydantic মডেল

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) হল একটি Python লাইব্রেরি যা ডাটা ভ্যালিডেশন সম্পাদন করে।

আপনি ডাটার "আকার" এট্রিবিউট সহ ক্লাস হিসেবে ঘোষণা করেন।

### Tip olarak Sınıflar

Bir değişkenin tipini bir sınıf ile bildirebilirsiniz.

Diyelim ki  `name` değerine sahip `Person` sınıfınız var:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Sonra bir değişkeni 'Person' tipinde tanımlayabilirsiniz:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

### Classes como tipos

Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.

Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:

```Python hl_lines="1 2 3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

### Clases como tipos

También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.

Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

Entonces puedes declarar una variable que sea de tipo `Person`:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

* ...등등

위와 같은 타입은 **Generic(제네릭) 타입** 혹은 **Generics(제네릭스)**라고 불립니다.

### 타입으로서의 클래스

변수의 타입으로 클래스를 선언할 수도 있습니다.

이름(name)을 가진 `Person` 클래스가 있다고 해봅시다.

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

그렇게 하면 변수를 `Person`이라고 선언할 수 있게 됩니다.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

그리고 역시나 모든 에디터 도움을 받게 되겠죠.

* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Abfrage-Parametern.
    * Cookies.
    * Header-Feldern.
    * Formularen.
    * Dateien.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.