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docs/fr/docs/deployment/versions.md
## Épinglez votre version de `fastapi` Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez qu'elle fonctionne correctement pour votre application. Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application. Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec : ```txt fastapi==0.45.0 ```
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docs/fr/docs/history-design-future.md
</blockquote> ## Recherche
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 4.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/benchmarks.md
Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas). Cuanto más sencillo sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento obtendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funciones adicionales proporcionadas por la herramienta. La jerarquía sería: * **Uvicorn**: como servidor ASGI * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
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docs/fr/docs/project-generation.md
* **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation. * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre. * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.
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docs/fr/docs/deployment/docker.md
Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc. Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 GMT 2022 - 7.5K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
``` !!! note "Remarque" Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`. !!! info La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI. **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit. Le bon endroit est : * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
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docs/es/docs/advanced/response-directly.md
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docs/fr/docs/deployment/index.md
Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple. ## Que signifie le déploiement **Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les utilisateurs**. Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur** qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
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docs/es/docs/tutorial/cookie-params.md
# Parámetros de Cookie Puedes definir parámetros de Cookie de la misma manera que defines parámetros de `Query` y `Path`. ## Importar `Cookie` Primero importa `Cookie`: === "Python 3.10+" ```Python hl_lines="3" {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" ```Python hl_lines="3" {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!} ```
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docs/fr/docs/benchmarks.md
* Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même...
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Jul 27 18:49:56 GMT 2023 - 3.9K bytes - Viewed (0)