* Nếu bạn biết kiểu dữ liệu Python, bạn biết cách sử dụng Pydantic.
* Sử dụng tốt với **<abbr title="Môi trường phát triển tích hợp, tương tự như một trình soạn thảo code">IDE</abbr>/<abbr title="Một chương trình kiểm tra code lỗi">linter</abbr>/não của bạn**:

    * Bởi vì các cấu trúc dữ liệu của Pydantic chỉ là các instances của class bạn định nghĩa; auto-completion, linting, mypy và trực giác của bạn nên làm việc riêng biệt với những dữ liệu mà bạn đã validate.

But then, the project's focus shifted.

It was no longer an API web framework, as the creator needed to focus on Starlette.

Now APIStar is a set of tools to validate OpenAPI specifications, not a web framework.

!!! info

* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrierten Entwicklungsumgebung, ähnlich zu (Quellcode-)Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, was Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:
    * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.

* The process can be **terminated** (or "killed") by you, or by the operating system. At that point, it stops running/being executed, and it can **no longer do things**.
* Each application that you have running on your computer has some process behind it, each running program, each window, etc. And there are normally many processes running **at the same time** while a computer is on.

```console
// Create an env var MY_NAME in line for this program call
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Now it can read the environment variable

Hello Wade Wilson from Python

// The env var no longer exists afterwards
$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

!!! tip
    👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ <a href="https://12factor.net/config" class="external-link" target="_blank">1️⃣2️⃣-⚖ 📱: 📁</a>.

FastAPI wird nun:

* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind

* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:
    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.

* Aide votre **<abbr title="Integrated Development Environment, il s'agit de votre éditeur de code">IDE</abbr>/<abbr title="Programme qui analyse le code à la recherche d'erreurs">linter</abbr>/cerveau**:

---

Here's what to keep in mind and how to review a pull request:

### Understand the problem

* First, make sure you **understand the problem** that the pull request is trying to solve. It might have a longer discussion in a GitHub Discussion or issue.

* There's also a good chance that the pull request is not actually needed because the problem can be solved in a **different way**. Then you can suggest or ask about that.

Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.