## Мотивация

Давайте начнем с простого примера:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Вызов этой программы выводит:

```
John Doe
```

Функция делает следующее:

* Принимает `first_name` и `last_name`.
* Преобразует первую букву содержимого каждой переменной в верхний регистр с `title()`.

## Мотивація

Давайте почнемо з простого прикладу:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Виклик цієї програми виводить:

```
John Doe
```

Функція виконує наступне:

* Бере `first_name` та `last_name`.
* Конвертує кожну літеру кожного слова у верхній регістр за допомогою `title()`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.dict()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

& ⤴️ 👥 🤙:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

👥 🔜 ✔️ `dict` ⏮️ 💽 🔢 `user_dict` (⚫️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷 🎚).

& 🚥 👥 🤙:

```Python
print(user_dict)
```

👥 🔜 🤚 🐍 `dict` ⏮️:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

У Pydantic-моделей есть метод `.dict()`, который возвращает `dict` с данными модели.

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

Pydantic models have a `.dict()` method that returns a `dict` with the model's data.

So, if we create a Pydantic object `user_in` like:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

and then we call:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Sau đó có thể được sử dụng:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

就能以如下方式调用：

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

现在，变量 `user_dict`中的就是包含数据的**字典**（变量 `user_dict` 是字典，不是 Pydantic 模型对象）。

以如下方式调用：

```Python
print(user_dict)
```

输出的就是 Python **字典**：

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john******@****.***")
```

そして呼び出すと:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

これで変数`user_dict`のデータを持つ`dict`ができました。（これはPydanticモデルのオブジェクトの代わりに`dict`です）。

そして呼び出すと:

```Python
print(user_dict)
```

以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',