errors.property_type_date={0} sollte ein Datum sein.

success.update_crawler_params=Parameter aktualisiert.
success.delete_doc_from_index=Ein Vorgang wurde gestartet, der das Dokument aus dem Index entfernt.
success.crawling_info_delete_all=Session-Daten gelöscht.
success.start_crawl_process=Crawl-Vorgang gestartet.
success.upload_design_file=Hochgeladen ({0}).
success.update_design_jsp_file=Aktualisiert ({0}).

# OpenAPI erweitern

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.

## Der normale Vorgang

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).

Dort zeige ich Ihnen auch, wie Sie **Ihr eigenes Image von Grund auf erstellen**, um einen einzelnen Uvicorn-Prozess (ohne Gunicorn) auszuführen. Es ist ein einfacher Vorgang und wahrscheinlich das, was Sie tun möchten, wenn Sie ein verteiltes Containerverwaltungssystem wie **Kubernetes** verwenden.

## Zusammenfassung

### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache`

Das Lesen einer Datei von der Festplatte ist normalerweise ein kostspieliger (langsamer) Vorgang, daher möchten Sie ihn wahrscheinlich nur einmal ausführen und dann dasselbe Einstellungsobjekt erneut verwenden, anstatt es für jeden Request zu lesen.

Aber jedes Mal, wenn wir ausführen:

```Python
Settings()
```

  "disabled": false,
  "hashed_password": "fakehashedsecret"
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image06.png">

Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error:

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Inaktiver Benutzer

Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.

Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```