Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.

### Parallele Hamburger

## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter

Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren.

**FastAPI** wird jeden Parameter korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="16"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="18"

    Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="25"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
    ```

## Den Benutzer holen

`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:

=== "Python 3.10+"

Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:

* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

    private static int carry_add ( byte[] data, byte[] out, int c, int i ) {
        int ilen = data.length, olen = out.length;
        int msbit = ( ( ( ilen << 3 ) - 1 ) + ( ( ( ilen << 3 ) + 13 ) * ( i / ilen ) ) + ( ( ilen - ( i % ilen ) ) << 3 ) ) % ( ilen << 3 );
        int mshigh = msbit >>> 3, mslow = msbit & 7;
        int b = c + ( out[ i % olen ] & 0xff ) + ( ( ( ( ( data[ ( ( ilen - 1 ) - mshigh ) % ilen ] & 0xff ) << 8 )

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/finnish_stop.txt
olla
olen
olet
on
olemme
olette
ovat
ole
oli
olisi
olisit
olisin
olisimme
olisitte
olisivat
olit
olin
olimme
olitte
olivat
ollut
olleet
en
et
ei
emme
ette
eivät
minä
minun
minut
minua
minussa
minusta
minuun
minulla

        "english_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["sample"]
        },
        "finnish_stop": {
          "type":       "stop",

        "english_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["sample"]
        },
        "finnish_stop": {
          "type":       "stop",