</div>

Es wird **ausdrücklich empfohlen**, dass Sie den Code schreiben oder kopieren, ihn bearbeiten und lokal ausführen.

Die Verwendung in Ihrem eigenen Editor zeigt Ihnen die Vorteile von FastAPI am besten, wenn Sie sehen, wie wenig Code Sie schreiben müssen, all die Typprüfungen, die automatische Vervollständigung usw.

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## FastAPI installieren

Der erste Schritt besteht aus der Installation von FastAPI.

> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...]

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

    url: https://github.com/nisutec
  - login: hoenie-ams
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/25708487?u=cda07434f0509ac728d9edf5e681117c0f6b818b&v=4
    url: https://github.com/hoenie-ams
  - login: joerambo
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/26282974?v=4
    url: https://github.com/joerambo

**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten.

Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.

!!! note "Hinweis"

github.com/shirou/gopsutil/v3 v3.24.3/go.mod h1:JpND7O217xa72ewWz9zN2eIIkPWsDN/3pl0H8Qt0uwg=
github.com/shoenig/go-m1cpu v0.1.6 h1:nxdKQNcEB6vzgA2E2bvzKIYRuNj7XNJ4S/aRSwKzFtM=
github.com/shoenig/go-m1cpu v0.1.6/go.mod h1:1JJMcUBvfNwpq05QDQVAnx3gUHr9IYF7GNg9SUEw2VQ=
github.com/shoenig/test v0.6.4 h1:kVTaSd7WLz5WZ2IaoM0RSzRsUD+m8wRR+5qvntpn4LU=
github.com/shoenig/test v0.6.4/go.mod h1:byHiCGXqrVaflBLAMq/srcZIHynQPQgeyvkvXnjqq0k=

In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern hauptsächlich beim **Replikation**-Teil und ein wenig bei **Neustarts** helfen, aber Sie müssen sich trotzdem um die anderen kümmern:

* **Sicherheit – HTTPS**
* **Beim Hochfahren ausführen**
* **Neustarts**
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)

Auf diese Weise verbrauchen Container **wenig Ressourcen**, eine Menge vergleichbar mit der direkten Ausführung der Prozesse (eine virtuelle Maschine würde viel mehr verbrauchen).

Bauen Sie dazu zunächst die gesamte Dokumentation:

<div class="termy">

```console
// Verwenden Sie das Kommando „build-all“, das wird ein wenig dauern
$ python ./scripts/docs.py build-all

Building docs for: en
Building docs for: es
Successfully built docs for: es
```

</div>

Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.

Wenn Sie für drei Server bezahlen, aber nur wenig von deren RAM und CPU nutzen, **verschwenden Sie wahrscheinlich Geld** 💸 und wahrscheinlich **Strom für den Server** 🌎, usw.

Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.