For example, in an HTTP Bearer token scheme, the client will send a header
    like:

    ```
    Authorization: Bearer deadbeef12346
    ```

    In this case:

    * `scheme` will have the value `"Bearer"`
    * `credentials` will have the value `"deadbeef12346"`
    """

    scheme: Annotated[
        str,
        Doc(
            """

    ```

FastAPI will use this return type to:

* **Validate** the returned data.
    * If the data is invalid (e.g. you are missing a field), it means that *your* app code is broken, not returning what it should, and it will return a server error instead of returning incorrect data. This way you and your clients can be certain that they will receive the data and the data shape expected.

You will have inline errors for the data that you send:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

The response object will also have autocompletion:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## FastAPI App with Tags

In many cases your FastAPI app will be bigger, and you will probably use tags to separate different groups of *path operations*.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv env
```

</div>

That will create a directory `./env/` with the Python binaries, and then you will be able to install packages for that local environment.

### Activate the environment

Activate the new environment with:

=== "Linux, macOS"

    <div class="termy">

                Security scheme name.

                It will be included in the generated OpenAPI (e.g. visible at `/docs`).
                """
            ),
        ] = None,
        description: Annotated[
            Optional[str],
            Doc(
                """
                Security scheme description.

                It will be included in the generated OpenAPI (e.g. visible at `/docs`).

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

So, it won't expect to be accessed at `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.

You will see the JSON response as:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Interactive API docs

Now go to <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

🚥 👆 ❎ 🏎 ✳, 👆 💪 ❎ 🛠️ ⏮️:

<div class="termy">

```console
$ typer --install-completion

zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
Completion will take effect once you restart the terminal.
```

</div>

### 📱 &amp; 🩺 🎏 🕰

🚥 👆 🏃 🖼 ⏮️, ✅:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn tutorial001:app --reload

* OS上で**実行**している特定のプログラム
    * これはファイルやコードを指すのではなく、OSによって**実行**され、管理されているものを指します。
* どんなプログラムやコードも、それが**実行されているときにだけ機能**します。つまり、**プロセスとして実行されているときだけ**です。
* プロセスは、ユーザーにあるいはOSによって、 **終了**（あるいは "kill"）させることができます。その時点で、プロセスは実行/実行されることを停止し、それ以降は**何もできなくなります**。
* コンピュータで実行されている各アプリケーションは、実行中のプログラムや各ウィンドウなど、その背後にいくつかのプロセスを持っています。そして通常、コンピュータが起動している間、**多くのプロセスが**同時に実行されています。
* **同じプログラム**の**複数のプロセス**が同時に実行されていることがあります。

### Server Memory

For example, if your code loads a Machine Learning model with **1 GB in size**, when you run one process with your API, it will consume at least 1 GB of RAM. And if you start **4 processes** (4 workers), each will consume 1 GB of RAM. So in total, your API will consume **4 GB of RAM**.