filegroup(
    name = "checkpoint_reader_hdrs",
    srcs = [
        "checkpoint_reader.h",
        "tf_status_helper.h",
    ],
    visibility = ["//tensorflow:__subpackages__"],
)

tf_cuda_library(
    name = "tf_status_helper",
    srcs = ["tf_status_helper.cc"],
    hdrs = ["tf_status_helper.h"],
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        ":tf_status_headers",

| `contact` | `dict` | Die Kontaktinformationen für die verfügbar gemachte API. Kann mehrere Felder enthalten. <details><summary><code>contact</code>-Felder</summary><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Typ</th><th>Beschreibung</th></tr></thead><tbody><tr><td><code>name</code></td><td><code>str</code></td><td>Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation.</td...

    # convert to modular filesystems everywhere
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        ":filesystem_interface",
        "//tensorflow/c:tf_status_helper",
        "//tensorflow/c:tf_status_internal",
        "//tensorflow/core/platform:env",
        "//tensorflow/core/platform:errors",
        "//tensorflow/core/platform:status",
        "@local_tsl//tsl/platform:errors",

!!! warning "Achtung"
    Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.

    Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

    connection.readerRunnable.applyAndAckSettings(true, settings)
    assertThat(connection.peerSettings[Settings.MAX_CONCURRENT_STREAMS]).isEqualTo(amount)
    taskFaker.runTasks()
  }

  /** Use a helper method so there's no hidden reference remaining on the stack.  */
  private fun allocateAndLeakAllocation(
    pool: ConnectionPool,
    connection: RealConnection,
  ) {
    val client =

# Header-Parameter

So wie `Query`-, `Path`-, und `Cookie`-Parameter können Sie auch <abbr title='Header – Kopfzeilen, Header, Header-Felder: Schlüssel-Wert-Metadaten, die vom Client beim Request, und vom Server bei der Response gesendet werden'>Header</abbr>-Parameter definieren.

## `Header` importieren

Importieren Sie zuerst `Header`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py!}

  internal var lazyCacheControl: CacheControl? = null

  val isHttps: Boolean
    get() = url.isHttps

  /**
   * Constructs a new request.
   *
   * Use [Builder] for more fluent construction, including helper methods for various HTTP methods.
   *
   * @param method defaults to "GET" if [body] is null, and "POST" otherwise.
   */
  constructor(
    url: HttpUrl,
    headers: Headers = headersOf(),

        ":abstract_tensor_handle",
        ":c_api_experimental",
        ":c_api_test_util",
        ":c_api_unified_internal",
        "//tensorflow/c:tf_status",
        "//tensorflow/c:tf_status_helper",
        "//tensorflow/c:tf_tensor",
        "//tensorflow/core:framework",
        "//tensorflow/core/lib/llvm_rtti",
        "//tensorflow/core/platform:errors",
        "//tensorflow/core/platform:status",

        "//tensorflow/c:c_api_internal",
        "//tensorflow/c:c_api_no_xla",
        "//tensorflow/c:checkpoint_reader",
        "//tensorflow/c:tensor_interface",
        "//tensorflow/c:tf_status_helper",
        "//tensorflow/c:tf_tensor_internal",
        "//tensorflow/cc/saved_model:loader",
        "//tensorflow/compiler/mlir/lite/metrics:error_collector",