":tape_operation",
        "//tensorflow/c/eager:abstract_context",
    ],
)

cc_library(
    name = "tape_operation",
    srcs = ["tape_operation.cc"],
    hdrs = [
        "tape_operation.h",
    ],
    visibility = [
        "//tensorflow:internal",
    ],
    deps = [
        "//tensorflow/c/eager:abstract_context",
        "//tensorflow/c/eager:abstract_operation",

   * be received. The default implementation returns an empty response. Mischievous implementations
   * can return other values to test HTTP edge cases, such as unhappy socket policies or throttled
   * request bodies.
   */
  open fun peek(): MockResponse {
    return MockResponse(socketPolicy = KeepOpen)
  }

  /**

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Diesmal jedoch unter der URL mit dem vom Proxy bereitgestellten Präfixpfad: `/api/v1`.

Die Idee hier ist natürlich, dass jeder über den Proxy auf die Anwendung zugreifen soll, daher ist die Version mit dem Pfadpräfix `/api/v1` die „korrekte“.

//tensorflow/compiler/mlir/tfrt
//tensorflow/core/runtime_fallback
//tensorflow/core/tfrt
//tensorflow/python/kernel_tests/signal
//tensorflow/examples
//tensorflow/tools/android
//tensorflow/python/eager/benchmarks
EOF

  # grep patterns for files and targets which don't need to be in the pip
  # package, ever.
  cat > $BATS_TEST_TMPDIR/ignore_these_deps <<EOF
benchmark
_test$
_test.py$
_test_cpu$

In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.

Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="17  22  24-27"

And, for example, you will probably see that there are multiple processes running the same browser program (Firefox, Chrome, Edge, etc). They normally run one process per tab, plus some other extra processes.

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

                <mxCell id="8" style="edgeStyle=orthogonalEdgeStyle;rounded=0;orthogonalLoop=1;jettySize=auto;html=1;strokeWidth=3;exitX=0.092;exitY=1.01;exitDx=0;exitDy=0;dashed=1;exitPerimeter=0;" parent="1" edge="1">
                    <mxGeometry relative="1" as="geometry">
                        <Array as="points">
                            <mxPoint x="800" y="521"/>
                            <mxPoint x="800" y="560"/>

# Middleware

Sie können Middleware zu **FastAPI**-Anwendungen hinzufügen.

Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird.

* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird.
* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
```

</div>

!!! note
    `uvicorn main:app` komutu şunu ifade eder:

    * `main`: `main.py` dosyası (the Python "module").
    * `app`: `main.py` dosyası içerisinde `app = FastAPI()` satırıyla oluşturulan nesne.

    * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
    * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
    * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.