## Anwendungsfall

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Die Dateien herunterladen

Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Laden Sie Traefik herunter</a>, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.

Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:

```TOML hl_lines="3"

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

!!! info
    `**second_user_data` şu anlama geliyor:

    Key-Value çiftini direkt olarak  `second_user_data` dictionarysine kaydet , yaptığın şey buna eşit olacak: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

### Editor desteği

Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨

### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel

Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py!}
```

Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.

!!! info

## Kontextmanager

### Was sind „Kontextmanager“

„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.

Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.

### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache`

...və yalnız parametr tipini təyin etməklə bunları əldə edirsiniz:

* Redaktor dəstəyi ilə:
    * Avtomatik tamamlama.
    * Tip yoxlanması.
* Məlumatların Təsdiqlənməsi:
    * Məlumat etibarsız olduqda avtomatik olaraq aydın xətalar göstərir.
    * Hətta çox dərin JSON obyektlərində belə doğrulama aparır.

Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).

Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞

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