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docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten. ## `username` und `password` entgegennehmen Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.
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docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen. Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren: === "Pydantic v2" ```Python hl_lines="26-33"
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docs/de/docs/advanced/index.md
Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen. Einige Kursanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
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docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf. ## Über JWT JWT bedeutet „JSON Web Tokens“. Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus: ``` eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
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docs/de/docs/deployment/docker.md
2. Führe Uvicorn aus und weisen es an, das `app`-Objekt von `main` zu importieren (anstatt von `app.main` zu importieren). Passen Sie dann den Uvicorn-Befehl an, um das neue Modul `main` anstelle von `app.main` zu verwenden, um das FastAPI-Objekt `app` zu importieren. ## Deployment-Konzepte Lassen Sie uns noch einmal über einige der gleichen [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} in Bezug auf Container sprechen.
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docs/de/docs/tutorial/static-files.md
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docs/de/docs/async.md
<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-03.png" class="illustration"> Da Sie und Ihr Schwarm damit beschäftigt sind, niemanden vor sich zu lassen, der Ihre Burger nimmt, wenn sie ankommen, können Sie Ihrem Schwarm keine Aufmerksamkeit schenken. 😞
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docs/de/docs/tutorial/query-params.md
Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet: * Editor Unterstützung (natürlich) * <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten * Datenvalidierung * Automatische Dokumentation ## Defaultwerte Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.
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docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. ```Python hl_lines="10" {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!} ``` Aber das ist immer noch nicht so nützlich. Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen. ## Ein Benutzermodell erstellen Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
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docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben. Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`: ```Python
Plain Text - Registered: Sun Apr 21 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 20:28:29 GMT 2024 - 10.6K bytes - Viewed (0)