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<h2 id="model">Memory Model</h2>

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The following formal definition of Go's memory model closely follows
the approach presented by Hans-J. Boehm and Sarita V. Adve in
“<a href="https://www.hpl.hp.com/techreports/2008/HPL-2008-56.pdf">Foundations of the C++ Concurrency Memory Model</a>”,
published in PLDI 2008.

                while( sem.count > 0 && q1x.ans == null && q20.ans == null ) {
                    sem.wait();
                }
            }
        } catch( InterruptedException ie ) {
            throw new UnknownHostException( name );
        }
        if( q1x.ans != null ) {
            return q1x.ans;
        } else if( q20.ans != null ) {
            return q20.ans;
        } else {
            throw q1x.uhe;

**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.

Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Les annotations de type dans **FastAPI**

**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.

Ensuite, nous pouvons passer d'autres paramètres à `Query`. Dans cet exemple, le paramètre `max_length` qui s'applique aux chaînes de caractères :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

La sécurité et l'authentification sont intégrées. Sans aucun compromis avec les bases de données ou les modèles de données.

Tous les protocoles de sécurités sont définis dans OpenAPI, incluant:

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (aussi avec **JWT tokens**). Jetez un oeil au tutoriel [OAuth2 avec JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
* Clés d'API dans:
    * Le header.
    * Les paramètres de requêtes.

L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Cette même syntaxe (ou presque) était aussi incluse dans les versions modernes de Javascript (dans les versions navigateur et NodeJS).

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

Le principe est le suivant : vous écrivez la définition du schéma au format YAML dans la docstring de chaque fonction gérant une route.

Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).

Et il y a des outils/scripts supplémentaires en place pour gérer les traductions dans `./scripts/docs.py`.

!!! tip
    Vous n'avez pas besoin de voir le code dans `./scripts/docs.py`, vous l'utilisez simplement dans la ligne de commande.

Toute la documentation est au format Markdown dans le répertoire `./docs/fr/`.

De nombreux tutoriels comportent des blocs de code.

## Opinions

"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"

    * `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
    * `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
    * `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !

Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"