Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas.

A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores.

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

Outro grande recurso necessário pelas APIs é a <abbr title="ler e converter para dados Python">análise</abbr> de dados vindos de requisições.

Webargs é uma ferramente feita para fornecer o que está no topo de vários frameworks, inclusive Flask.

Ele utiliza Marshmallow por baixo para validação de dados. E ele foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

# Articles et liens externes

**FastAPI** possède une grande communauté en constante extension.

Il existe de nombreux articles, outils et projets liés à **FastAPI**.

Voici une liste incomplète de certains d'entre eux.

!!! tip "Astuce"

# Links externos e Artigos

**FastAPI** tem uma grande comunidade em crescimento constante.

Existem muitas postagens, artigos, ferramentas e projetos relacionados ao **FastAPI**.

Aqui tem uma lista, incompleta, de algumas delas.

!!! tip "Dica"

@page {
    size: A4;
    padding: 0;
    margin: 2cm;
}

@page contentpage {
    margin-bottom: 2.2cm;
    @bottom-right {
        content: 'Page ' counter(page) ' of ' counter(pages);
        font-family: 'Lucida Grande','Lucida Sans Unicode','Lucida Sans','Geneva','Verdana',sans-serif;
        font-size: 10pt;
        color: #777777;
        padding-bottom: 1.2cm;
        vertical-align: bottom;
    }
}

body {

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

!!! note "Nota"

eve selezionare almeno",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" risposta/e",badAlphaNumeric:"Il valore proposto deve contenere caratteri alfanumerici (a-z e 1234...)",badAlphaNumericExtra:"",wrongFileSize:"Il file che si sta cercando di caricare è troppo grande (massimo %s)",wrongFileType:"Solo i file di tipo %s possono essere inviati",groupCheckedRangeStart:"Si prega di scegliere tra ",groupCheckedTooFewStart:"Si prega di selezionare un minimo di ",groupCheckedTooManyStart:"Si prega di selezionare un massimo...

al menos",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" respuesta(s)",badAlphaNumeric:"El valor proporcionado solo debe contener caracteres alfanuméricos (a-z y números)",badAlphaNumericExtra:" y",wrongFileSize:"El archivo que está tratando de subir es demasiado grande (máx. %s)",wrongFileType:"Sólo los archivos del tipo %s están permitido",groupCheckedRangeStart:"Por favor, elija entre ",groupCheckedTooFewStart:"Por favor, elija al menos ",groupCheckedTooManyStart:"Por favor, elija un máximo de ",groupCheckedEnd:"...

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que...