## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

```Python hl_lines="9-11"

!!! note "Technical Details"
    You could also use `from starlette.testclient import TestClient`.

    **FastAPI** provides the same `starlette.testclient` as `fastapi.testclient` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.

!!! tip

* `limit`: ⏮️ 💲 `10`

👫 🍕 📛, 👫 "🛎" 🎻.

✋️ 🕐❔ 👆 📣 👫 ⏮️ 🐍 🆎 (🖼 🔛, `int`), 👫 🗜 👈 🆎 & ✔ 🛡 ⚫️.

🌐 🎏 🛠️ 👈 ⚖ ➡ 🔢 ✔ 🔢 🔢:

* 👨‍🎨 🐕‍🦺 (🎲)
* 💽 <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"✍"</abbr>
* 💽 🔬
* 🏧 🧾

## 🔢

🔢 🔢 🚫 🔧 🍕 ➡, 👫 💪 📦 &amp; 💪 ✔️ 🔢 💲.

🖼 🔛 👫 ✔️ 🔢 💲 `skip=0` &amp; `limit=10`.

, 🔜 📛:

```

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` or `user_name`.

### Breve

!!! tip "Dica"
	Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina).

### Declare um *parâmetro de rota*

But it's signed. So, when you receive a token that you emitted, you can verify that you actually emitted it.

That way, you can create a token with an expiration of, let's say, 1 week. And then when the user comes back the next day with the token, you know that user is still logged in to your system.

### Install `pydantic-settings`

First, install the `pydantic-settings` package:

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

It also comes included when you install the `all` extras with:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

!!! info

* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>, with `request.form()`.
* <a href="https://pythonhosted.org/itsdangerous/" target="_blank"><code>itsdangerous</code></a> - Required for `SessionMiddleware` support.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-05.png" alt="illustration">

Coges tus hamburguesas 🍔 y vas a la mesa con esa persona 😍.

Sólo las comes y listo 🍔 ⏹.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-06.png" alt="illustration">