# Classes as Dependencies

Before diving deeper into the **Dependency Injection** system, let's upgrade the previous example.

## A `dict` from the previous example

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="11"

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

=== "Python 3.8+"

    * `List`
    * `Tuple`
    * `Set`
    * `Dict`
    * `Union`
    * `Optional`
    * ... und andere.

### Klassen als Typen

Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.

Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

```Python hl_lines="1-3"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.

Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.

## Wie es aussieht

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

## `main.py` erstellen

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
    ```

!!! info
    `File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.

    Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`,  `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben

!!! tip "Tipp"

    SQLAlchemy uses the term "**model**" to refer to these classes and instances that interact with the database.

    But Pydantic also uses the term "**model**" to refer to something different, the data validation, conversion, and documentation classes and instances.

Import `Base` from `database` (the file `database.py` from above).

Create classes that inherit from it.

These classes are the SQLAlchemy models.

Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o <abbr title="definição de como os dados devem ser formados">_schema_</abbr> você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"
    Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.

            if route.status_code is not None:
                status_code = str(route.status_code)
            else:
                # It would probably make more sense for all response classes to have an
                # explicit default status_code, and to extract it from them, instead of
                # doing this inspection tricks, that would probably be in the future

    * Der Cloud-Dienst wird wahrscheinlich **die Replikation für Sie übernehmen**. Er würde Sie möglicherweise **einen auszuführenden Prozess** oder ein **zu verwendendes Container-Image** definieren lassen, in jedem Fall wäre es höchstwahrscheinlich **ein einzelner Uvicorn-Prozess**, und der Cloud-Dienst wäre auch verantwortlich für die Replikation.

!!! tip "Tipp"

Zusammengefasst deklarieren Sie **einmal** die Typen von Parametern, Body, etc. als Funktionsparameter.

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python 3.8+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python