```

### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas

Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.

Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.

Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.

```Python hl_lines="13-14  25-26"

    Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.

Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.

way, and nothing seems to suit them!'

  `I haven't the least idea what you're talking about,' said
Alice.

  `I've tried the roots of trees, and I've tried banks, and I've
tried hedges,' the Pigeon went on, without attending to her; `but
those serpents!  There's no pleasing them!'

  Alice was more and more puzzled, but she thought there was no
use in saying anything more till the Pigeon had finished.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).

### Verlängerung des Zertifikats

Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).

skulle
denne
end
dette
mit
også
under
have
dig
anden
hende
mine
alt
meget
sit
sine
vor
mod
disse
hvis
din
nogle
hos
blive
mange
ad
bliver
hendes
været
thi
jer

* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.

```Python hl_lines="1  8-9"
{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
```

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

    In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).

Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.