class CarItem(BaseItem):
    type: str = "car"


class PlaneItem(BaseItem):
    type: str = "plane"
    size: int


items = {
    "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"},
    "item2": {
        "description": "Music is my aeroplane, it's my aeroplane",
        "type": "plane",
        "size": 5,
    },
}

unses
unter
viel
vom
von
vor
während
war
waren
warst
was
weg
weil
weiter
welche
welchem
welchen
welcher
welches
wenn
werde
werden
wie
wieder
will
wir
wird
wirst
wo
wollen
wollte
würde
würden
zu
zum
zur
zwar

class CarItem(BaseItem):
    type: str = "car"


class PlaneItem(BaseItem):
    type: str = "plane"
    size: int


items = {
    "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"},
    "item2": {
        "description": "Music is my aeroplane, it's my aeroplane",
        "type": "plane",
        "size": 5,
    },
}

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
    ```

@needs_py310
def test_get_car(client: TestClient):
    response = client.get("/items/item1")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "description": "All my friends drive a low rider",
        "type": "car",
    }


@needs_py310
def test_get_plane(client: TestClient):
    response = client.get("/items/item2")
    assert response.status_code == 200, response.text

Das ist sehr nützlich, wenn Sie:

* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
* Datenbankverbindungen teilen.
* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte

client = TestClient(app)


def test_get_car():
    response = client.get("/items/item1")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "description": "All my friends drive a low rider",
        "type": "car",
    }


def test_get_plane():
    response = client.get("/items/item2")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {

!!! tip "Tipp"
    ... Obwohl es wahrscheinlich keinen Sinn macht, sie immer wieder neu zu starten, wenn die gesamte Anwendung einfach **sofort abstürzt**. Aber in diesen Fällen werden Sie es wahrscheinlich während der Entwicklung oder zumindest direkt nach dem Deployment bemerken.

Nie wieder falsche Schlüsselnamen tippen, Hin und Herhüpfen zwischen der Dokumentation, Hoch- und Runterscrollen, um herauszufinden, ob es `username` oder `user_name` war.

### Kompakt

Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.

Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.