serialization_alias: Union[str, None] = None,
        title: Optional[str] = None,
        description: Optional[str] = None,
        gt: Optional[float] = None,
        ge: Optional[float] = None,
        lt: Optional[float] = None,
        le: Optional[float] = None,
        min_length: Optional[int] = None,
        max_length: Optional[int] = None,
        pattern: Optional[str] = None,
        regex: Annotated[

            """
        ),
    ] = None,
    gt: Annotated[
        Optional[float],
        Doc(
            """
            Greater than. If set, value must be greater than this. Only applicable to
            numbers.
            """
        ),
    ] = None,
    ge: Annotated[
        Optional[float],
        Doc(
            """

    return client


@needs_py310
def test_body_float(client: TestClient):
    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": 50.5})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "name": "Foo",
        "price": 50.5,
        "description": None,
        "tax": None,
    }


@needs_py310
def test_post_with_str_float(client: TestClient):

    return client


def test_body_float(client: TestClient):
    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": 50.5})
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {
        "name": "Foo",
        "price": 50.5,
        "description": None,
        "tax": None,
    }


def test_post_with_str_float(client: TestClient):

# Введение в аннотации типов Python

Python имеет поддержку необязательных аннотаций типов.

**Аннотации типов** являются специальным синтаксисом, который позволяет определять <abbr title="например: str, int, float, bool">тип</abbr> переменной.

Объявление типов для переменных позволяет улучшить поддержку вашего кода редакторами и различными инструментами.

* Datenkonvertierung
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Spezielle Typen und Validierungen

Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.

Python підтримує додаткові "підказки типу" ("type hints") (також звані "анотаціями типу" ("type annotations")).

Ці **"type hints"** є спеціальним синтаксисом, що дозволяє оголошувати <abbr title="наприклад: str, int, float, bool">тип</abbr> змінної.

За допомогою оголошення типів для ваших змінних, редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.

# 追加データ型

今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:

      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}
```

because the path parameter `item_id` had a value of `"foo"`, which is not an `int`.

The same error would appear if you provided a `float` instead of an `int`, as in: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

!!! check

            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

из-за того, что параметр пути `item_id` имеет значение `"foo"`, которое не является типом  `int`.

Та же ошибка возникнет, если вместо `int` передать `float` , например: <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>

!!! check "Заметка"
    **FastAPI** обеспечивает проверку типов, используя всё те же определения типов.