* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.
* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.
* Intégration Traefik, comprenant la génération automatique de certificat **HTTPS** Let's Encrypt.
* GitLab **CI** (intégration continue), comprenant des tests pour le frontend et le backend.

    O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

    O `Union` em `Union[str, None]` não é usado pelo FastAPI, mas permitirá que seu editor lhe dê um melhor suporte e detecte erros.

## Validação adicional

Nós iremos forçar que mesmo o parâmetro `q` seja opcional, sempre que informado, **seu tamanho não exceda 50 caracteres**.

### Importe `Query`

Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d'oeil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis.

Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.

Vous et votre crush 😍 mangez les burgers 🍔 et passez un bon moment ✨.

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Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException`

Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.

### Import `HTTPException`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

* **`400`** e acima são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.
    * Um exemplo é `404`, para uma resposta "Não encontrado".
    * Para erros genéricos do cliente, você pode usar apenas `400`.
* `500` e acima são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`.

!!! check "Verifique"
	Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc.

## Conversão de <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">dados</abbr>

* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.

    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:
    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.

Həm FastAPI, həm də Starlette tərəfindən istifadə olunur:

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - Yaratdığımız proqramı servis edəcək veb server kimi fəaliyyət göstərir.
* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - `ORJSONResponse` istifadə edəcəksinizsə tələb olunur.