!!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
    ```

In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.

Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="16"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.

    Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.

    Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.

        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat.

## Mehrere Body-Parameter

Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:

Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.

Und wenn diese `Response` einen JSON-Medientyp (`application/json`) hat, wie es bei `JSONResponse` und `UJSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic `response_model` konvertiert (und gefiltert), das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben.

!!! note "Hinweis"

    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
    ```

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional, und standardmäßig `None` sein.

!!! check

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

!!! check
    Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }

        ```

    * Der Doppelpunkt in `main:app` entspricht also dem Python-`import`-Teil in `from main import app`.

* `--workers`: Die Anzahl der zu verwendenden Workerprozesse, jeder führt einen Uvicorn-Worker aus, in diesem Fall 4 Worker.

* `--worker-class`: Die Gunicorn-kompatible Workerklasse zur Verwendung in den Workerprozessen.
    * Hier übergeben wir die Klasse, die Gunicorn etwa so importiert und verwendet:

        ```Python

### OpenAPI

**FastAPI** generiert ein „Schema“ mit all Ihren APIs unter Verwendung des **OpenAPI**-Standards zur Definition von APIs.

#### „Schema“

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“