final class AbstractFutureBenchmarks {
  private AbstractFutureBenchmarks() {}

  interface Facade<T> extends ListenableFuture<T> {
    @CanIgnoreReturnValue
    boolean set(T t);

    @CanIgnoreReturnValue
    boolean setException(Throwable t);
  }

  private static class NewAbstractFutureFacade<T> extends AbstractFuture<T> implements Facade<T> {
    @CanIgnoreReturnValue
    @Override
    public boolean set(T t) {

import com.google.caliper.Param;
import com.google.caliper.api.Footprint;
import com.google.caliper.api.SkipThisScenarioException;
import com.google.common.util.concurrent.AbstractFutureBenchmarks.Facade;
import com.google.common.util.concurrent.AbstractFutureBenchmarks.Impl;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.Executor;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

        assertNotNull(result);
        assertEquals(6, result.length);
        assertEquals("Service", result[0]);
        assertEquals("ServiceImpl", result[1]);
        assertEquals("Facade", result[2]);
        assertEquals("FacadeImpl", result[3]);
        assertEquals("Logic", result[4]);
        assertEquals("LogicImpl", result[5]);
    }

    // Test toBeDisposable with null process

    /** Default bypass invoke names for DBFlute behavior invocation. */
    protected static final String[] DEFAULT_BYPASS_INVOKE_NAMES =
            { "Service", "ServiceImpl", "Facade", "FacadeImpl", "Logic", "LogicImpl" };

    @Override
    public DBDef assistCurrentDBDef() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return null;
    }

    @Override

## Sobre seguridad, APIs y documentación

Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están.

Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo.

    strip_prefix = "rules_shell-0.4.1",
    url = "https://github.com/bazelbuild/rules_shell/releases/download/v0.4.1/rules_shell-v0.4.1.tar.gz",
)

# Initialize the TensorFlow repository and all dependencies.
#
# The cascade of load() statements and tf_workspace?() calls works around the
# restriction that load() statements need to be at the top of .bzl files.
# E.g. we can not retrieve a new repository with http_archive and then load()

    * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de...

///

/// note | Detalles Técnicos de Starlette

El `UploadFile` de **FastAPI** hereda directamente del `UploadFile` de **Starlette**, pero añade algunas partes necesarias para hacerlo compatible con **Pydantic** y las otras partes de FastAPI.

///

## Qué es "Form Data"

///

### `examples` de Pydantic y FastAPI

Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["algo"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.

Y ese **JSON Schema** del modelo de Pydantic se incluye en el **OpenAPI** de tu API, y luego se usa en la interfaz de documentación.

/// info | Información

`OAuth2PasswordRequestForm` no es una clase especial para **FastAPI** como lo es `OAuth2PasswordBearer`.

`OAuth2PasswordBearer` hace que **FastAPI** sepa que es un esquema de seguridad. Así que se añade de esa manera a OpenAPI.

Pero `OAuth2PasswordRequestForm` es solo una dependencia de clase que podrías haber escrito tú mismo, o podrías haber declarado parámetros de `Form` directamente.