Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

    Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).

    Ein „Dekorator“ nimmt die darunter stehende Funktion und macht etwas damit.

    In unserem Fall teilt dieser Dekorator **FastAPI** mit, dass die folgende Funktion mit dem **Pfad** `/` und der **Operation** `get` zusammenhängt.

    * Mit dieser SNI-Erweiterung kann ein einzelner Server (mit einer **einzelnen IP-Adresse**) über **mehrere HTTPS-Zertifikate** verfügen und **mehrere HTTPS-Domains/Anwendungen** bedienen.

* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie die **Response** zurück.

!!! note "Technische Details"
    Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt.

    Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.

## Erstellung einer Middleware

Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

!!! tip "Tipp"

    **FastAPI** provee `starlette.responses` como `fastapi.responses`, simplemente como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de las respuestas disponibles vienen directamente de Starlette.

## Devolviendo una `Response` personalizada

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

    * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendung-Framework (oder einer Reihe von Tools), welche Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellen, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation....

Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.

## Full Stack FastAPI MongoDB

... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).

!!! tip "Tipp"
    All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.

    Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist.

如果您想独立于 FastAPI 直接浏览 SQLite 数据库（文件）以调试其内容、添加表、列、记录、修改数据等，您可以使用[SQLite 的 DB Browser](https://sqlitebrowser.org/)

它看起来像这样：

<img src="/img/tutorial/sql-databases/image02.png">

您还可以使用[SQLite Viewer](https://inloop.github.io/sqlite-viewer/)或[ExtendsClass](https://extendsclass.com/sqlite-browser.html)等在线 SQLite 浏览器。

## 中间件替代数据库会话

如果你不能使用依赖项`yield`——例如，如果你没有使用**Python 3.7**并且不能安装上面提到的**Python 3.6**的“backports” ——你可以在类似的“中间件”中设置会话方法。