Nehmen wir an, die Datei, die nur für die Verwaltung von Benutzern zuständig ist, ist das Submodul unter `/app/routers/users.py`.

Sie möchten die *Pfadoperationen* für Ihre Benutzer vom Rest des Codes trennen, um ihn organisiert zu halten.

Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil desselben „Python-Packages“).

Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.

### `APIRouter` importieren

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
    Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.

    Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten.

!!! info
    In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.

!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.

Außerdem erhalten Sie für alles **Inline-Fehlerberichte**.

Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und das Frontend **neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓

Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.

!!! check "Inspired **FastAPI** to"
    Find ways to get great performance.

    Along with Hug (as Hug is based on Falcon) inspired **FastAPI** to declare a `response` parameter in functions.

        the same sequence of elements as `Dataset.shuffle(..., seed=0)`.
    *   Add `num_parallel_reads` argument to `tf.data.TFRecordDataset`.
*   `tf.contrib`:
    *   `tf.contrib.bayesflow.halton_sequence` now supports randomization.
    *   Add support for scalars in `tf.contrib.all_reduce`.
    *   Add `effective_sample_size` to `tf.contrib.bayesflow.mcmc_diagnostics`.
    *   Add `potential_scale_reduction` to

    * Stellen Sie sicher, dass Sie Tests hinzufügen.
    * Stellen Sie sicher, dass Sie Dokumentation hinzufügen, falls das notwendig ist.

## FastAPI pflegen

Helfen Sie mir, **FastAPI** instand zu halten! 🤓

Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun.

Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind:

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Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.